上两篇帖子获得了不错的热度，这条文章是这个系列的第三篇：AI工作流
独立游戏开发，评价我用的几个AI模型
独立游戏开发，评价我用的几个AI工具
这篇文章可以解释两个被问得很多的问题：
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为什么我开通了那么多AI订阅，一个不够用吗？
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为什么我高强度开发，20$ 的额度就够用了？
我的项目结构
先说项目结构，因为整套工作流是围着这个结构转的。
project001 龙牌(Dragon Tiles)项目总根路径
Claude：很强，但是很贵。对代码任务来说，GPT 已经足够。
对于审核(code review)：
GLM / DeepSeek 已经完全可以胜任，量大管饱，猛蹬不心疼。
而且这俩也只是输出审核报告，最终仍然是 GPT 确认是否存在问题、是否修改。
其他类似于“将属性表几十行几十列的数据写入代码”这种不涉及复杂逻辑、不涉及多文件的任务，用 v4 flash 猛蹬就行。
另外vibe code 有一个经典现象：
刚开始AI编程还会仔细看看AI写的代码有没有问题，自己需要了解代码；到后面基本就懒得看了。
GPT ↔ DeepSeek ↔ GLM 三个AI互相审核，可以在不人工审代码的情况下，将风险降到最低。
整体下来，每个月的开销：
ChatGpt 140 + Claude 140 + Codebuddy 58 + 方舟Lite 40 = 378
（如果是项目刚起步，需要从 0 构建大量基础代码，首推 GPT 定框架，用 Cursor + composer 填代码。性价比最高，速度最快，大幅缩减开发周期）
结尾预告
下一篇讲 agents.md / Skills （上篇评论区点名问的）
以及被问得最多的：美术音乐素材怎么搞。
感兴趣的可以点个关注
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