DLSS 5 上线还没满一周，口碑先栽在帧数上。
DLSS 5 首发游戏是《NBA 2K27》，RTX 50 系独占。不少玩家开完神经渲染就沉默了：画面是很惊艳，但帧率也掉得厉害。英伟达说单独开神经渲染，帧率要掉 50% 到 60%，而且几乎不分游戏。
今年 3 月的 GTC 上，官方演示 DLSS 5 用的是两张 RTX 5090，一张跑游戏，一张专门跑模型。当时官方的说法是，发布前会优化到单卡。结果单卡是跑起来了，代价也一起留下了。
然后，有人就沿用演示的思路，自己折腾了起来。
9 月 7 日，GitHub 上多了一个开源项目，叫 Neural Coprocessor。
作者 maohgad-web 做了个 ReShade 插件，取名 MGPU Bridge。
工作方式是，游戏照常在主卡上渲染，渲染好的每一帧复制一份，通过共享内存交给第二张显卡，让副卡专门跑 DLSS 5 最吃算力的神经渲染，算完直接在副卡自己的显示器上显示。
这个跟十几年前的 SLI 不是一样，SLI 是把一帧拆开分给两张卡；这套方案里，主卡从头到尾干完整个渲染，副卡只是收尾。
作者在项目文档里写道：插件喂给模型的只有画面颜色，深度数据是空的，运动矢量是副卡用光流现场推的，跟游戏引擎能提供的完整信息没法比。所以他给的实测数据，是地板，不是天花板。
同一台机器、同一个场景，神经渲染挪到副卡后，代价从五成上下压到一成左右。
他用两张 RTX 5060 Ti 16GB，在《黎明行者之血》1080p 下测了 DLSS 5 的四个档位。表格第一列是关掉神经渲染（超分照常开）的帧数，也就是这台机器的天花板：
按作者的计算，从 DLAA 一路切到 Ultra Performance，单卡只能保住天花板增益的39%，双卡能保住86%。
另外，AI 活挪到副卡运算后，主卡核心温度降了 10 到 21 摄氏度。
不过这个项目存在限制和问题：
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只支持 DirectX 12 游戏，DX11 和 Vulkan 装了也没用；
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两张都得是 RTX 50 系。40 系及更早的硬件上，插件会正常加载、正常写日志，然后什么都不输出；
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原则上需要两块显示器，各接一张卡。副卡不接屏也能跑，但吞吐掉三成、延迟翻倍；
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插件文件名里必须带 nvngx.dll 字样，一改名就静默失效；
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项目目前是研究性质，MIT 协议开源。作者原话是，这不是产品，也不是让你去买第二张显卡的理由。
比起能不能用，这个项目更让人值得关注都是会，神经渲染已经重到要单独占一张卡了。至于官方原生集成能优化到什么程度、40 系适配（官方已经松口，说要等 Blackwell 优化完成）具体什么时候落地、将来会不会真有厂商出专门的 AI 加速卡，全部都是未知。
眼下，DLSS 5 都是玩家自己折腾着在“玩”。
这个项目是开源的，想翻源码的，GitHub 上搜 Neural Coprocessor 就能找到。
