Anthropic 悄悄建立生物实验室，加速 AI 药物研发

核心事件

据路透社独家报道，AI 公司 Anthropic 在旧金山湾区悄悄建立了一个湿实验室（wet lab）——即进行实体实验的场所，同时加速推进其 AI 药物研发项目。

这一消息来自两位知情人士。

实验室位置：旧金山湾区

实验室性质：湿实验室（wet lab），即进行物理、化学或生物实验的实体场所，区别于纯计算研究

报道时机：正值公众对 AI 的担忧情绪上升之际

Anthropic 近期在生命科学领域的动作

根据 Anthropic 官方公布的信息，该公司近期在 AI 生物科学领域有不少进展：

优化生物分子建模工具

• Claude 帮助优化了 30 多个开源生物分子模型，平均提速约 4 倍

• 开发了低内存模式，可在单张 NVIDIA GPU 上预测超过 1 万个 token 的生物分子系统

• 所有优化代码已开源，放在 GitHub 上供全球科学家使用

蛋白质设计

• Claude 成功为 15 个目标中的 14 个设计了蛋白质结合剂

• 成功率达 22%～35%，高于行业 typical 的 10%～15%

• 部分设计比已发表的最佳结果结合力强好几倍

分析化学数据

• Claude Opus 5 可在约 20 分钟完成核磁共振（NMR）和液相色谱-质谱（LC-MS）数据分析

• 结果与专业实验室分析一致

举办蛋白质设计竞赛

• 与 Adaptyv Bio 合作举办蛋白质设计竞赛

• 提供高达 100 万美元的 Claude 额度和 25 万美元的 Modal 算力额度

• 为超过 5,000 个设计提供湿实验室验证

AI 药物研发是当下最热门的方向之一。传统药物研发周期长、成本高，AI 有潜力大幅加速这一过程。

Anthropic 建立实体生物实验室意味着他们不再满足于纯软件层面，而是开始涉足实验验证——这是 AI 药物研发走向实际应用的关键一步。

AI 药物研发领域已有不少玩家：

• DeepMind：AlphaFold 解决了蛋白质结构预测难题

• OpenAI：也在探索 AI 在科学领域的应用

• Insilico Medicine：AI 设计的药物已进入临床试验

Anthropic 此次建立实体实验室，表明他们想在 AI 药物研发领域占据更重要的位置。